作為曾於矽谷開發風險模型的布魯克林AI工程師，我懷疑Aviator的「97%回報率」——直到用Python解碼API日誌。這不是運氣，而是一套模擬飛行的隨機演算法。

作為曾於矽谷開發預測模型的AI工程師，我揭開Aviator背後的數學邏輯：勝負不在運氣，而在RTP、波動與時機。20分鐘每日實驗，證明數據贏過多巴胺。

作者Lucas為布魯克林程式員，拆解Aviator遊戲中3個隱藏數學陷阱，揭穿「高RTP」謊言，教你以預算與模式制勝，而非靠運氣或AI預測工具。

作為曾於矽谷開發風險模型的AI工程師，我發現Aviator不是運氣，而是一套數學系統。透過RTP數據與時機閾值，以行為模式取代直覺，贏過97%玩家。