एक यूके आईएआई इंजीनियर के रूप में, मैंने एविएटर को एक पहेली के रूप में देखा। 6 सप्ताह में 7,000 पाउंड हारने के बाद, मैंने अपनी रणनीति को सुधारा—हैक्स के स्थान पर तर्क के साथ। यह कोई स्ट्रैटेजी गाइड नहीं है, बल्कि सीखने, समझदारी और स्व-जागरूकता की कहानी है।

एक यूके आईएआई इंजीनियर के रूप में, मैंने एविएटर में पैटर्न का पीछा किया। 7000 पाउंड हारने के बाद, मैंने वास्तविक डेटा से सीखा। जादुई हथियारों की बजाय, समझदारी और अनुशासन को महत्व दिया।

यूके के एआई इंजीनियर के रूप में, मैंने एविएटर को प्रवचन पहेली समझा। 8 सप्ताह में 7000 पाउंड हारने के बाद, मैंने आशा की बजाय डेटा से अपनी रणनीति फिर से बनाई। सच्चाई: कोई भी एल्गोरिथ्म लंबे समय में नहीं जीतता।

मैंने एविएटर के लिए AI मॉडल बनाया, लेकिन £7,000 की हानि के बाद समझा कि वास्तविक नियंत्रण का मतलब है खेलना बंद करना। यह स्ट्रेटजी गाइड नहीं, बल्कि सच्चाई है—कैसे 'डेटा' सोच में धोखा देती है।