একজন লন্ডন-জন্ম আইট ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, অ্যাভিয়েটর খেলার মধ্যে £7,000 হারিয়েছি। এটি দুর্ভাগ্য নয়—এটি একটি অ্গরিদম। ৫টি সত্যই আমাকে বন্ধ করেছিল।

সিলিকন ভ্যালির একজন প্রাক্তন AI ইঞ্জিনিয়ারের অভিজ্ঞতা থেকে, ১২,০০০+ গেম রাউন্ডের ডেটা বিশ্লেষণে Aviator-এর 99% খেলোয়াড়দের হারানোর সত্যিকারের কারণ।

একজন ডেটা বিজ্ঞানীর হিসেবে, Aviator-এর মেকানিক্স আনালাইসিসের মাধ্যমে 200+ সফল ট্রেড অর্জন। এটি কোনো গেমবিংয়ের 'লাভ' নয়, বরং অ্যালগরিদমিক ডিসিপ্লিন।

একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসেবে, Aviator-এর মেকানিক্সকে আমি কোনো জুয়ার হিসেবে দেখিনি, বরং ইঞ্জিনিয়ারদের মতো। �টি শুধুমাত্র 'প্যাটার্নযুক্ত'। �ই লেখাটির মধ্যে,আমি 'অলগরিদমিক'ভাবে 200বারই 'জয়'হওয়ার 'সম্পদ'গুলির (পথ)পণ্ডিতদের।

চিকাগোর একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে, আমি এভিয়েটর গেমটির মেকানিক্সকে শুধুমাত্র ভাগ্যবাদীতা হিসেবে না, বরং প্রোবাবিলিস্টিক সিস্টেম হিসেবেই বিশ্লেষণ করি। �খনই 'হ্যাক' or 'প্রেডিক্টর'এর অপেক্ষা नা, data-driven strategy-এর माध्यम से consistent play करুন।