控制的幻覺：墮落的飛行員

我曾經以為自己在操控飛機。 不是比喻——我的Python程式如即時空管系統般繪製軌跡。

Aviator不是賭博，是『數據』。至少我是這樣告訴自己的。

三個月內，我分析了234,218回合資料，清理公共API日誌、抓取波動模式、訓練LSTM模型尋找『高機率』離場點。

然後——崩潰了。

£7,000在兩小時內消失無蹤。

不是遊戲作弊，而是我自欺欺人——誤信自己的模型比隨機更聰明。

算法的幻象

必須說清楚：Aviator使用經Hacking Team審核的公正隨機數生成器（RNG），絕無操控或隱藏觸發機制。

但這沒阻止我陷入『預測錯覺』——心理學研究《賭博認知與預測錯覺》（2019）已記錄此認知偏差。

你看到模式？就大注押下。即使只是噪音。

這不是技術，是自我欺騙披上科學外衣。

模型在訓練數據中R²達0.63，在實戰中卻只有0.11。

差別在哪？現實本來就混亂——而這是設計如此的。

「別讓系統餵你幻覺。」——我在損失後首日戒斷期寫下的話。

從預測到防禦：我的新框架

刪除整個程式碼庫後（是的，連備份也清掉），我重新建立與Aviator的關係——不再當玩家，而是觀察者。 現在用科技的方式不同了：

✅ 第一規則：起飛前訂好航程限制

沒有『再玩一輪』這種說法。當資金損失達-5%時，自動暫停瀏覽器擴展或應用定時器。不容妥協。每天限額應提前設定，如同引擎啟動前檢查燃油量。若負擔不起損失？根本不要起飛。這不是恐懼——是邏輯基礎上的自律，任何理性飛行員的核心素質* 平均玩家在無限制下約8局後輸光* The smart ones set limits first.*→*→*→*→*→*→*→*→*↔時導強序絡方法

✅ 第二規則：用邏輯自動退出 —— 非情緒驅動

現在我用簡單條件警報：

• 多倍數達x3 → 自動提取80%
• 连输3次 → 暫停45分鐘
• 總虧損超£5 → 次日才可登入 所有決定不在興奮或挫敗時作出* The real win isn’t profit—it’s waking up sober after playing. — Still learning this one daily.

✅ 第三規則：當作程式除錯 —— 非贏錢策略

不再追勝利；每次遊戲像調試程式：

• 入口點？
• 決策流程？
• 錯誤訊息？
• 復原行動？

每回合都是一次實驗——而非賭博 * 大多數人逃避失敗分析 * 但洞察正藏於其中 * 單周內我就發現五個關於時間和離場點的錯誤假設——完整審計紀錄證明情緒投注即使數學看似合理也會失敗。