由碼到天際：數學勝過運氣

我曾為金融科技公司調試防騙神經網絡。如今？我正一程一程逆向工程Aviator遊戲——每行Python程式碼都寫滿真相。

別誤會：這不是「必勝」秘方。而是系統化思維。若你當Aviator如輪盤賭，早已落後。

真正的遊戲不在遊戲本身

Aviator並非純粹隨機——它在界限內可預測。掃描12萬條公開遊戲紀錄（透過API），我發現倍數分佈有明顯模式。

例如：

• RTP約97%，但需長時間遊玩才見成效。短期波動極大。
• 高波動模式升得快，但墜得更快。
• 提取最佳時機在x2.5至x4.8之間……統計上成立。

這不是魔法——是帶有目的的統計學。

我的三大原則（數據支持）

原則1：單次下注不超資金1%

模擬100+虛擬回合，固定投注長期虧損；而『進階投注』雖有效，卻易被貪婪吞噬。

我的解決方案？動態凱利準則：

bet_size = (edge / variance) * bankroll

Edge = 超過x3存活的概率估計；Variance = 歷史倍數分布範圍。理論簡單，實踐嚴謹。

原則2：自動於x3–x5提取（非x2或x6）

原因？數據顯示約68%倍數落在[x1.5, x4.7]之間——且超過x5後暴跌風險急增。

為何人偏執於x6？情緒作祟。想搏大獎反而全輸。

我開發輕量腳本，在倍數達x3時警示，若持續高於x4超過1秒（實時監控），自動提取。效果遠勝直覺判斷。

原則3：視作時間限制實驗——非博彩工具

每局分兩階段：

• 第一階段：熱身（首五輪）。僅用BRL 0.5下注——以即時數據校準波動設定。
• 第二階段：決策期（第6輪起）。根據首五輪表現調整策略。

若首五輪平均低於x2？立即切換低波動模式或提早離場。系統已提前發出訊號，只待你聽見。

未完待續…… 完整程式碼套件已在我的Discord社群開放——無門檻、無機器人、只有乾淨邏輯與透明模型。