통제의 환상: 하늘에서 추락한 조종사

나는 자신이 날고 있다고 생각했다. 정말로 말이다. 내 파이썬 스크립트는 실시간 항공교통 통제처럼 경로를 그렸다. 아비에이터는 도박이 아니었다. 그것은 ‘데이터’였다. 나 스스로에게 그렇게 말했다.

3개월간 나는 아비에이터의 234,218회 데이터를 백테스트했고, 공개 API에서 수집한 로그를 정리하고, LSTM 모델을 훈련시켜 ‘확률 높은 탈출 시점’을 찾아냈다.

그러나 붕괴가 왔다. 7000파운드가 두 시간 안에 사라졌다. 게임이 속였기 때문이 아니라, 내가 스스로를 속였기 때문이다 — 내 모델이 무작위성보다 더 현명하다고 믿었기 때문이다.

알고리즘의 유령

명백히 말하자면: 아비에이터는 검증된 공정한 RNG를 사용한다 (해킹팀 감사 보고서 확인). 조작도 없고 숨겨진 트리거도 없다. 하지만 나는 여전히 예측 환상이라는 인지 편향에 빠졌다. 이는 게임 인지와 예측 환상(2019) 논문에서도 다뤄진 내용이다. 패턴을 보았다고? 그걸 믿고 크게 베팅한다. 심지어 그것이 소음일지라도. 그건 기술이 아니다. 과학처럼 보이는 자기기만뿐이다.

내 모델은 학습 데이터에서는 R²가 0.63였다. 실전에서는? 단지 0.11. 차이는 현실은 엉망이고, 예측 불가능하도록 설계되었기 때문이다.

“시스템이 너에게 환각을 먹여주지 않도록 해라.” — 손실 후 첫날 회복 중인 나로부터

예측에서 방어로: 내 새로운 프레임워크

코드 전체를 삭제했다 (백업까지 포함). 이제 아비에이터와의 관계를 플레이어가 아닌 관찰자로서 재구성했다. 기술을 이렇게 사용한다:

✅ 규칙 1: 이륙 전 비행 한도 설정하기

더 이상 ‘한 번 더’라고 하지 않는다. 계좌 잔액 -5% 도달 시 브라우저 확장 프로그램이나 앱 타이머로 자동 일시정지. 선택 사항이라도 안 된다. 절대적으로 필수적이다. 매일 한도를 미리 설정하라 — 엔진 가동 전 연료 점검과 같다. 손해를 감당할 수 없다면, 비행 자체를 하면 안 된다. 이건 두려움이 아니라 논리 기반의 규율이며, 어떤 합리적인 조종사에게 반드시 있어야 할 자질이다.* The average player loses after ~8 sessions without limits.* The smart ones set them first.*→*→*→*→*→*→*→*→*↔*◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌◌|�|�|�|�|�|�|�|�|

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