アビエーターゲーム攻略：運より確率

1. アルゴリズムの理解

プロeスポーツチーム向け勝利予測システムを設計した経験から、アビエーターを独自に分析。97%のRTPは確率分布に過ぎず、「運」と呼ばれるものは予測可能な範囲内での変動です。チェックすべきポイント：

• ボラティリティ指標（低/高リスクモード）
• 倍率分布曲線
• 時間帯別プレイヤー密度（ボーナス発生頻度に影響）

2. 資金管理マトリックス

『30%ルール』と呼ぶ方法。1ラウンドにつきセッション資金の30%以下を割り当てます。最適ベット額の公式：

最適ベット = (資金 × 優位性) / 分散

3. パターン認識：ギャンブラーの誤謬を超えて

10,000ラウンド以上の分析で特定した3つの非ランダムパターン：

1. ボーナス後圧縮（高配当後の倍率低下）
2. ピークタイムクラスタリング（混雑時に高倍率集中）
3. セッション時間減衰（45分継続後RTP低下）

4. 撤退タイミング：ケリー基準の応用

修正版公式で50%制限を適用。アビエーター独自のリスクプロファイルに対応。

5. 心理的落とし穴

行動研究から明らかになった認知バイアス：

• 利用可能性ヒューリスティック（「100倍が出た！次も来るはず」）
• サンクコストの誤謬（「5連敗したから次は勝つ」）